領先的工業(yè)數(shù)據(jù)運營平臺Cognite Data Fusion?現(xiàn)在可從模擬器中提取合成數(shù)據(jù)，并為敏感的生產(chǎn)用例部署受物理機制約束的機器學習

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全球領先的工業(yè)軟件公司Cognite今天宣布，為其領先的工業(yè)數(shù)據(jù)運營平臺Cognite Data Fusion?推出原生模擬器集成和混合人工智能工作流功能。這些混合人工智能工作流結合了數(shù)據(jù)驅動的機器學習和物理建模的優(yōu)點，可實現(xiàn)大規(guī)模部署先進的數(shù)字解決方案，包括針對敏感生產(chǎn)用例的解決方案，以降低成本，提高主動決策能力，從而優(yōu)化生產(chǎn)過程。

借助Cognite Data Fusion?，工業(yè)企業(yè)可以自動運行處理實時數(shù)據(jù)的模擬器，來收集結果，觸發(fā)對應行動，實現(xiàn)輸出的可視化，從而自動進行常規(guī)模擬器研究或監(jiān)測問題案例。Cognite Data Fusion?不受廠商限制，可以與Unisim、Olga、Turbulent Flux、Multiflash和Hysys等行業(yè)領先的模擬軟件集成。此外，?Cognite最近還與SLB建立了戰(zhàn)略伙伴關系，以簡化和提高能源行業(yè)客戶對混合人工智能解決方案的采用。SLB的正式名稱為斯倫貝謝，是全球工業(yè)模擬器、軟件和服務領導者。

Cygnus的運營商Neptune Energy利用Cognite Data Fusion?開發(fā)了一個混合人工智能油井建模和監(jiān)測應用。通過與油井和管道建模模擬器PROSPER的原生集成，Cognite Data Fusion?可提供自動油井建模和近實時油井監(jiān)測，消除人工流程，并實現(xiàn)更廣泛的監(jiān)測量和更高的評估質(zhì)量。得益于Cognite Data Fusion?中的混合人工智能工作流，Neptune取得了以下成果：

花費在數(shù)據(jù)挖掘和操作上的時間減少80%

花費在數(shù)據(jù)分析和驗證上的時間減少67%

通過在一個允許多學科協(xié)作的通用應用中進行近乎實時的監(jiān)控，增加了主動決策

Neptune Energy全球IT業(yè)務合作伙伴經(jīng)理Alan Bibb表示：“Cognite Data Fusion向我們的工程師提供挖掘好的、情景化的、已建模的、可視化的數(shù)據(jù)，方便他們據(jù)此開展行動，從而全方位提高了他們的效率?，F(xiàn)在，工程師們可以把更多時間用于結果解讀，隨后通過協(xié)作做出數(shù)據(jù)驅動型決策。有了Cognite Data Fusion的混合人工智能工作流，我們可以專注于更全面的工程優(yōu)化，縮短實現(xiàn)價值所需的時間?！?/p>

Cognite聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術官Geir Engdahl表示：“企業(yè)希望輕松獲取復雜的工業(yè)數(shù)據(jù)，數(shù)字化轉型始于此，也成于此。今天推出的功能可確保Cognite Data Fusion為混合人工智能模型和監(jiān)督?jīng)Q策過程相關的主題專家提供一個集中的、情景化的可信數(shù)據(jù)來源，這對資產(chǎn)和生產(chǎn)優(yōu)化至關重要。”

Cognite Data Fusion?讓人類和機器更容易獲取有意義的資產(chǎn)數(shù)據(jù)，并提供可信的數(shù)據(jù)和洞察力，幫助客戶實時把握機會，降低成本，并提高運營的完整性和可持續(xù)性。欲了解有關Cognite Data Fusion的更多信息，請訪問：cognite.com/why-cognite-data-fusion

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Cognite是一家工業(yè)軟件即服務跨國公司，自成立起便明確致力于迅速為工業(yè)企業(yè)提供情境化、可信且容易獲取的數(shù)據(jù)，幫助世界各地的資產(chǎn)密集型行業(yè)走向全面數(shù)字化轉型。我們的核心工業(yè)數(shù)據(jù)運營平臺Cognite Data Fusion?幫助工業(yè)數(shù)據(jù)和域用戶快速安全地展開協(xié)作，共同開發(fā)、實施和擴展工業(yè)AI解決方案和應用，從而提高盈利能力與可持續(xù)性。如需了解更多信息，請訪問?www.cognite.com并關注我們的Twitter和LinkedIn。

原文版本可在businesswire.com上查閱：https://www.businesswire.com/news/home/20221130005591/en/

關鍵詞： 人工智能 解決方案 運營平臺 機器學習 可持續(xù)性