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編程客棧() 7月7日 消息:藥物發(fā)現(xiàn)是一項昂貴且耗時的任務(wù)，但機器學(xué)習(xí)這種人工智能技術(shù)可以大大加速這一過程，并以較低的價格完成工作。

研究人員使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)找到了三種有潛力的抗衰老Senolytics藥物候選者，，可以延緩衰老并預(yù)防與年齡相關(guān)的疾病。

“僵尸細胞”是活著的細胞，但不能再復(fù)制編程客棧。這些細胞不再復(fù)制并不一定是件壞事，因為它們的DNA受到了損傷。然而編程客棧，“僵尸細胞”也有不好的一面，它們會分泌一系列的炎癥蛋白質(zhì)，可以傳播給周圍的細胞，這在細胞累積的過程中會導(dǎo)致一系列疾病。

研究表明，使用senolytics可以消除衰老細胞，從而改善這些疾病。目前已知大約有80種senolytics，但只有兩種在人體上進行了測試。

研究人員使用機器學(xué)習(xí)模型來識別新的senolytics候選者。通過訓(xùn)練AI模型，研究人員將已知的Senolytics和非Senolytics作為輸入，模型可以預(yù)測其他未知分子是否具有senolytics的特性。研究人員使用這個模型測試了4340個分子，五分鐘后得到了一份高度可能是senolytics的分子清單。在這些分子中，有三種分子（periplocin、oleandrin和ginkgetin）能夠消除僵尸細胞，同時保持大部分正常細胞的活力。

更詳細的生物實驗表明，oleandrin比目前已知的senolytics更有效。這種跨學(xué)科的方法在數(shù)據(jù)科學(xué)家、化學(xué)家和生物學(xué)家之間的合作中具有巨大的潛力，利用高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，機器學(xué)習(xí)模型可以加速化學(xué)家和生物學(xué)家尋找治療和治愈疾病的工作，特別是那些尚未滿足需求的疾病。

研究人員已經(jīng)在凋亡細胞中驗證了這三種候選senolytics，并正在人體肺php組織中進行進一步的測試。預(yù)計兩年后將公布更多的研究結(jié)果。

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