比爾及梅琳達(dá)·蓋茨基金會聯(lián)席主席比爾·蓋茨18日在出席斯坦福大學(xué)一個論壇時說，給人工智能劃定國界是很困難和有問題的，因為很多時候人工智能是全球合作的結(jié)果。

在當(dāng)天舉行的斯坦福大學(xué)“以人為本”人工智能研究院揭幕論壇上，蓋茨回答了現(xiàn)場觀眾關(guān)于人工智能領(lǐng)域人才競爭的提問。蓋茨說，有人問他中國的人工智能是否會領(lǐng)先于美國，在他看來這是一個“很難界定”的問題，很多時候很難按國別劃分人工智能。

“微軟在北京有實驗室，谷歌在北京也有實驗室，而一些世界上最好的人工智能研究是‘街對面’的清華大學(xué)做的。那么這是什么樣的人工智能呢?這是全球性的人工智能。”蓋茨說。

談及是否當(dāng)下人工智能研發(fā)資源過于集中在高校和私營公司，他說，過去美國一些技術(shù)突破來源于軍方和工業(yè)界合作，如勞倫斯利弗莫爾國家實驗室等大的國家級實驗室。而現(xiàn)在的人工智能領(lǐng)域，確實是私營公司走在前列，比如云計算資源就集中在私營公司中。他建議讓更多高校參與其中，因為高校會比私營公司更多考慮社會利益。

蓋茨還認(rèn)為，目前美國政府對人工智能技術(shù)沒有像之前對待技術(shù)那樣關(guān)注，希望各方可以盡快形成合力。雖然美國在很多突破性技術(shù)方面仍處于領(lǐng)先地位，但并非處于主導(dǎo)地位。

除蓋茨外，論壇還邀請了美國加州大學(xué)伯克利分校心理學(xué)教授戈普尼克等專家探討了兒童認(rèn)知過程如何為研發(fā)下一代人工智能帶來啟示。“建模能力、探究能力和社會學(xué)習(xí)能力是人類兒童學(xué)習(xí)的秘訣，人工智能在這三種能力方面還處于初始階段。”戈普尼克表示，已經(jīng)開始和其他領(lǐng)域?qū)＜液献鞔蛟爝@種“類兒童”的人工智能系統(tǒng)。

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