作者：Gartner研究副總裁Bettina Tratz-Ryan

Gartner杰出研究副總裁John Kost

Gartner高級研究總監(jiān)相斌斌

政府領(lǐng)導(dǎo)人和民選官員在2022年不僅要面對巨大的挑戰(zhàn)，還要把握疫情與經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇應(yīng)對措施、不斷變化的政治需求和持續(xù)數(shù)字化變革所帶來的機(jī)遇。這些宏觀挑戰(zhàn)決定了了2022年政府行業(yè)主要業(yè)務(wù)趨勢，并引發(fā)了行使強(qiáng)大數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力的必要性。

為了應(yīng)對這些宏觀挑戰(zhàn)，政府首席信息官應(yīng)根據(jù)這些技術(shù)趨勢來設(shè)計(jì)靈活的業(yè)務(wù)、運(yùn)營和組織模式，使技術(shù)投資與公共政策目標(biāo)“對齊”。只有通過這種方式，首席信息官才能證明數(shù)字投資不僅僅是一項(xiàng)戰(zhàn)略舉措，它們還能提高業(yè)務(wù)能力，并使政府能夠在不斷變化和充滿不確定因素的環(huán)境中完成具備高優(yōu)先級的領(lǐng)導(dǎo)任務(wù)。

首席信息官通常沒有控制任務(wù)結(jié)果的直接權(quán)力，除非他們與業(yè)務(wù)部門領(lǐng)導(dǎo)密切合作，共同創(chuàng)造成果，然而“孤島式”的戰(zhàn)略和決策仍然是制約政府部門的最大障礙。阻礙政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的其他限制因素包括：

中低水平的數(shù)字成熟度

不斷增加且趨于多樣化的公民期望

規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的文化和僵化的流程

預(yù)算、技能和人才不足

難以推進(jìn)特別化創(chuàng)新的規(guī)?；?/p>

這些挑戰(zhàn)加上政治和權(quán)力博弈，使得政府的首席信息官們很難將一項(xiàng)舉措的影響擴(kuò)大到單個(gè)創(chuàng)新領(lǐng)域之外。但事實(shí)上，預(yù)計(jì)各國政府都將在未來擴(kuò)大疫情期間取得的數(shù)字化成果。

政府首席信息官不但要在宏觀社會挑戰(zhàn)的壓力下采取行動，同時(shí)還要面對政府部門的限制，很容易陷入兩難的境地。首席信息官應(yīng)順應(yīng)技術(shù)趨勢，將這些壓力轉(zhuǎn)化為投資，來提高IT部門，乃至整個(gè)政府機(jī)構(gòu)的機(jī)構(gòu)敏捷性。

首席信息官不應(yīng)拘泥于僅僅與領(lǐng)導(dǎo)層討論詳細(xì)的技術(shù)趨勢，而是應(yīng)該將這些趨勢視為達(dá)到目標(biāo)的途徑，利用這些政府趨勢的洞察，提出投資的理由，逐漸使政府機(jī)構(gòu)為應(yīng)對未來需求做好準(zhǔn)備（見圖一）。這一點(diǎn)適用于任何地域、層級或部門的政府機(jī)構(gòu)。

圖一、逐漸建立一個(gè)滿足未來需求的政府機(jī)構(gòu)

以下技術(shù)趨勢能夠賦能并強(qiáng)化一個(gè)面向未來的政府機(jī)構(gòu)的關(guān)鍵特征。政府首席信息官應(yīng)考慮它們對政府機(jī)構(gòu)所產(chǎn)生的整體影響，并將它們納入2022年及以后的戰(zhàn)略計(jì)劃中，否則就有可能降低政府服務(wù)的質(zhì)量和長期創(chuàng)造價(jià)值的能力。

趨勢：可組合政府企業(yè)

到2024年，超過25%的政府關(guān)鍵IT系統(tǒng)征詢方案（RFP）將要求支持組合式設(shè)計(jì)方法的解決方案架構(gòu)和靈活許可模式。

可組合性使政府能夠側(cè)重于以公民為中心的服務(wù)，而不是頻繁使用的孤立、以應(yīng)用為中心的方式。

趨勢：自適應(yīng)安全

到2025年，75%的政府首席信息官將直接負(fù)責(zé)IT以外的安全問題，包括運(yùn)營和關(guān)鍵技術(shù)環(huán)境。

自適應(yīng)安全模型中的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)更像是一個(gè)自主的生物免疫系統(tǒng)，比如持續(xù)監(jiān)控（現(xiàn)已被美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究所（NIST）納入到其風(fēng)險(xiǎn)管理框架中）和零信任網(wǎng)絡(luò)訪問（ZTNA）等概念都是自適應(yīng)安全模型的例子。自適應(yīng)安全架構(gòu)包含預(yù)測、預(yù)防、檢測和響應(yīng)組件，它摒棄了傳統(tǒng)的邊界概念，并假定安全與不安全之間沒有邊界。

趨勢：數(shù)字身份生態(tài)系統(tǒng)

到2023年，至少80%需要驗(yàn)證公民身份的政府服務(wù)將支持通過多個(gè)數(shù)字身份提供商進(jìn)行訪問。

到2024年，至少有三分之一的國家政府和一半的美國州將為公民提供移動身份錢包，但只有少數(shù)將實(shí)現(xiàn)不同部門和區(qū)域之間的互操作性。

公民數(shù)字身份主要用于與政府進(jìn)行互動時(shí)所需的在線身份驗(yàn)證（eID）和電子簽名。但數(shù)字身份的范圍和需求正在迅速擴(kuò)大并超出上述范疇。政府希望通過身份證明、自備身份（BYOI）、身份錢包、組織和對象身份以及身份生態(tài)系統(tǒng)來提供可信、便捷的服務(wù)。

趨勢：全面體驗(yàn)

到2023年，至少有85%不具備全面體驗(yàn)（TX）戰(zhàn)略的政府將面臨政府服務(wù)轉(zhuǎn)型的失敗。

全面體驗(yàn)（TX）是一項(xiàng)結(jié)合了用戶體驗(yàn)（UX）、公民/選民體驗(yàn)（CX）、員工體驗(yàn)（EX）和多重體驗(yàn)（MX）等原則和方法，以實(shí)現(xiàn)更加全面的服務(wù)設(shè)計(jì)和交付。TX戰(zhàn)略通過結(jié)合來自CX、EX、UX和MX領(lǐng)域的數(shù)字化和非數(shù)字化技術(shù)，提高公民和員工對政府服務(wù)的信心和滿意度。

趨勢：一切即服務(wù)（XaaS）

到2025年，政府機(jī)構(gòu)中95%的新增IT投資將用于XaaS解決方案。

XaaS囊括了幾類IT基礎(chǔ)設(shè)施和軟件服務(wù)，包括在云端以訂閱方式提供的服務(wù)。例如：

軟件即服務(wù)（SaaS）

平臺即服務(wù)（PaaS）

基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）

業(yè)務(wù)流程即服務(wù)（BPaaS）

統(tǒng)一通信即服務(wù)（UCaaS）

趨勢：加速遺留資產(chǎn)的現(xiàn)代化改造

到2025年，超過75%的政府將使用超大型云服務(wù)商來運(yùn)營一半以上的工作負(fù)載。到2024年，75%的政府將啟動或使用至少三項(xiàng)企業(yè)范圍超自動化計(jì)劃。

遺留應(yīng)用是一種技術(shù)過時(shí)、但對當(dāng)前運(yùn)營至關(guān)重要的應(yīng)用。遺留系統(tǒng)的現(xiàn)代化改造計(jì)劃將使用對等的現(xiàn)代化系統(tǒng)取代過時(shí)的架構(gòu)、硬件和軟件應(yīng)用。盡管現(xiàn)代化改造方式多樣，但普遍的做法是將應(yīng)用轉(zhuǎn)移到云端。

趨勢：案例管理即服務(wù)（CMaaS）

到2024年，相比未采用組合式案例管理應(yīng)用方法的政府機(jī)構(gòu)，采用該方法的政府機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)新功能的速度至少將加快80%。

案例工作是一種普遍存在的政府工作方式。整合政府服務(wù)的關(guān)鍵在于將案例管理解決方案設(shè)計(jì)和開發(fā)成組合式產(chǎn)品和服務(wù)，并在政府的各個(gè)項(xiàng)目、垂直部門和各級政府之間共享。通過CMaaS，案例管理生命周期的每個(gè)流程都被設(shè)計(jì)成名為“業(yè)務(wù)功能包（PBC）”的應(yīng)用構(gòu)建模塊集合。

趨勢：超自動化

到2024年，75%的政府將啟動或使用至少三項(xiàng)企業(yè)范圍的超自動化計(jì)劃。

超自動化是一種系統(tǒng)性的方法，政府可以使用它來快速識別、審核盡可能多的業(yè)務(wù)和IT流程，并實(shí)現(xiàn)這些流程的自動化。超自動化涉及多種技術(shù)、工具或平臺的協(xié)調(diào)使用，包括AI、機(jī)器人流程自動化（RPA）、XaaS、低代碼/無代碼和軟件包。

趨勢：決策智能

到2023年，超過33%的大型企業(yè)機(jī)構(gòu)將有分析師提供決策智能（包括決策建模）。

到2023年，使用數(shù)據(jù)編織的可組合決策將降低運(yùn)營成本，縮短20%的洞察時(shí)間，同時(shí)提高可解釋性。

到2024年，60%的政府AI和數(shù)據(jù)分析投資旨在直接影響實(shí)時(shí)運(yùn)營決策和結(jié)果。

政府決策智能是一門實(shí)踐學(xué)科，它通過明確了解決策是如何制定的，以及如何通過反饋來評估和改進(jìn)決策結(jié)果，以提升決策能力。為此，決策智能在政府活動的每個(gè)階段都系統(tǒng)地采用了人工智能(AI)和高級分析等數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)。決策智能適用于所有重要決策類型，包括一次性的戰(zhàn)略決策、管理決策和大量的運(yùn)營決策。

趨勢：數(shù)據(jù)共享工程

到2023年，50%的政府機(jī)構(gòu)將為數(shù)據(jù)共享建立正式的問責(zé)機(jī)制，包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、質(zhì)量和及時(shí)性等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。

到2023年，各個(gè)行業(yè)中推動數(shù)據(jù)共享的企業(yè)機(jī)構(gòu)（包括政府）將在大多數(shù)業(yè)務(wù)價(jià)值指標(biāo)上超過同行。

數(shù)據(jù)共享將數(shù)據(jù)源集中在一起進(jìn)行交叉分析，使整個(gè)政府能夠創(chuàng)造具有更大價(jià)值的成果。政府中的數(shù)據(jù)共享往往是發(fā)生高級別事件時(shí)的臨時(shí)性措施。而數(shù)據(jù)共享工程是一種可擴(kuò)展的系統(tǒng)性方法，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的反復(fù)利用和服務(wù)創(chuàng)新。

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關(guān)鍵詞： 政府機(jī)構(gòu) 數(shù)據(jù)共享 解決方案 為中心的 自動化計(jì)劃