聯(lián)想發(fā)布年度《智能化轉(zhuǎn)型指數(shù)》報告，探索全球?qū)?shù)字智能的采用情況

為探索智能化轉(zhuǎn)型相關(guān)技術(shù)的采用情況，聯(lián)想發(fā)布首份全球《智能化轉(zhuǎn)型指數(shù)》白皮書報告，衡量了不同市場和行業(yè)對變革性數(shù)字技術(shù)的采用率。該報告由聯(lián)想委托Economist Impact撰寫。

聯(lián)想《智能化轉(zhuǎn)型指數(shù)》白皮書（圖示：美國商業(yè)資訊）

(資料圖)

在所有企業(yè)中，科技正在改變組織職能的各個方面，而大數(shù)據(jù)、人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等技術(shù)正在推動組織將智能化轉(zhuǎn)型作為變革的新范式，以獲得更好的社會和經(jīng)濟(jì)成果。然而，熟練勞動力的缺乏正在拖累數(shù)字技術(shù)的采用速度。

《智能化轉(zhuǎn)型指數(shù)》報告

聯(lián)想《智能化轉(zhuǎn)型指數(shù)》報告以經(jīng)合組織(OECD)公布的數(shù)據(jù)和專有調(diào)查數(shù)據(jù)為依據(jù)，對全球各個市場對大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的采用情況進(jìn)行了評比。Economist Impact團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，與其他市場相比，北歐和西歐的市場對數(shù)字技術(shù)的采用率最高，主要?dú)w因于這些地區(qū)先進(jìn)的基礎(chǔ)設(shè)施、熟練的勞動力以及有助于提高數(shù)據(jù)使用信任度和透明度的前瞻性政府政策。

在報告涵蓋的所有市場中，丹麥的數(shù)字技術(shù)采用率位居首位。報告顯示，27%的丹麥企業(yè)使用大數(shù)據(jù)，24%的企業(yè)部署了人工智能技術(shù)。雖然發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體普遍在智能化轉(zhuǎn)型方面取得了更多進(jìn)展，但高人均GDP未必等同于良好的數(shù)字化轉(zhuǎn)型表現(xiàn)。在研究覆蓋的33個國家中，加拿大和澳大利亞分別排名第31和32位。

從各行業(yè)對大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的采用情況來看，信息和通信技術(shù)(ICT)服務(wù)業(yè)展現(xiàn)出領(lǐng)先的整體采用水平。制造業(yè)和物流業(yè)的公司則表現(xiàn)出較高的物聯(lián)網(wǎng)采用水平，這是因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)在效率驅(qū)動型供應(yīng)鏈智能中有大量用例。而在專業(yè)、科學(xué)和技術(shù)服務(wù)等知識產(chǎn)業(yè)中，大數(shù)據(jù)和人工智能的用例更為普遍。

最不“智能”的行業(yè)是酒店、食品服務(wù)和建筑行業(yè)。這些行業(yè)的公司往往是規(guī)模較小的企業(yè)或家族企業(yè)，缺乏部署新興技術(shù)的規(guī)模和資源。

智能化轉(zhuǎn)型的下一站是什么？

雖然數(shù)字智能仍處于發(fā)展初期，但從聯(lián)想的《智能化轉(zhuǎn)型指數(shù)》報告中可以看出，數(shù)字智能呈現(xiàn)出大范圍、跨行業(yè)的采用趨勢。其中數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)工作相對進(jìn)展較快，而缺乏熟練勞動力則是企業(yè)采用數(shù)字技術(shù)面臨的最大障礙。未來幾年里，如何讓員工具備必要的技能，以適應(yīng)日益增長的數(shù)據(jù)驅(qū)動型自動化工作流程，將是企業(yè)面臨的一項(xiàng)關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

步入2023年，面對不確定的經(jīng)濟(jì)狀況，世界各地的公司都在專注于控制開支。利用云計算將大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)整合為“開箱即用”的解決方案，有助于支持企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)，幫助企業(yè)提高成本的可負(fù)擔(dān)性，降低新技術(shù)采用門檻，推動實(shí)現(xiàn)更卓越的商業(yè)智能。

Economist Impact負(fù)責(zé)人Alexander van Kemenade表示：“《智能化轉(zhuǎn)型指數(shù)》研究是首次在全球?qū)用鎸ν苿又悄芸萍疾渴鸬囊蛩剡M(jìn)行的跨國和跨行業(yè)評估。各國要想在數(shù)字智能方面表現(xiàn)出色，人才、數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施的‘三位一體’缺一不可。”

van Kemenade繼續(xù)道：“除此之外，各國還需要關(guān)注科技部門以外的行業(yè)，因?yàn)檫@些行業(yè)往往是最薄弱的環(huán)節(jié)。我們發(fā)現(xiàn)，在那些數(shù)字技術(shù)采用率名列前茅的國家，零售和酒店等偏傳統(tǒng)行業(yè)的公司也在積極擁抱數(shù)字智能革命?！?/p>

聯(lián)想的智能化轉(zhuǎn)型之旅包括在其30多個生產(chǎn)基地全面采用大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)，以建立富有韌性的供應(yīng)鏈。在聯(lián)想位于中國合肥的聯(lián)寶科技(LCFC)工廠，人工智能被用于生產(chǎn)調(diào)度流程后，制定生產(chǎn)計劃的時間從6小時縮短到90秒，同時產(chǎn)量提高了19%。同時，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為解決各類問題提供了完全的透明度和深度分析，在云平臺上分析大數(shù)據(jù)有助于發(fā)現(xiàn)潛在的問題，助力滿足客戶需求，確保訂單按時交付。在該工廠，每0.5秒就有一臺個人電腦(PC)從生產(chǎn)線下線。

在今年的世界經(jīng)濟(jì)論壇上，LCFC工廠入選了該論壇的全球燈塔網(wǎng)絡(luò)(Global Lighthouse Network)，網(wǎng)絡(luò)中的領(lǐng)先制造商展示了對第四次工業(yè)革命(4IR)相關(guān)技術(shù)的領(lǐng)先應(yīng)用和整合。

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