8月30日晚間，百度旗下AI大模型文心一言宣布向全社會全面開放，所有用戶都可以體驗(yàn)這款A(yù)I大模型了。

8月31日的時(shí)候，百度方面又公開表示，開放下載12小時(shí)后，文心一言App登上了蘋果商店免費(fèi)榜榜首，成為首個(gè)登頂?shù)闹形腁I原生應(yīng)用。

【資料圖】

與此同時(shí)有多家媒體報(bào)道稱，國內(nèi)將有11家大模型陸續(xù)通過審批備案，從8月31日起陸續(xù)向全社會公眾開放服務(wù)。顯然，文心一言是其中最早與用戶見面的那個(gè)。

相關(guān)的消息也受到了互聯(lián)網(wǎng)、科技圈的聚焦關(guān)注，各類觀點(diǎn)、分析、報(bào)道層出不窮。不過雖然互聯(lián)網(wǎng)、科技圈嗨了，但似乎普通用戶對文心一言乃至整個(gè)AI大模型的感知都并不高。

PConline隨機(jī)詢問了多位非互聯(lián)網(wǎng)、科技圈的用戶，普遍表示并不了解文心一言以及眾多AI大模型，即便對于此前爆火的AI大模型ChatGPT， 也僅僅只是聽過名字而已，對于具體的功能內(nèi)容并不了解。

從數(shù)據(jù)來看也是如此，更多的人或許還并不了解和關(guān)注AI大模型。百度搜索指數(shù)顯示，文心一言、ChatGPT的相關(guān)搜索熱度始終保持著較為平緩的曲線，并未出現(xiàn)太大的波動，而從熱度數(shù)值的對比來說，則是遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于抖音這樣的主流App應(yīng)用。

這其實(shí)與大模型尚處于發(fā)展早期，相關(guān)平臺還需要經(jīng)歷長期的迭代完善，缺乏現(xiàn)象級的應(yīng)用與用戶產(chǎn)生連接等方面有關(guān)。即使是如今面向社會開放的文心一言，也還有許多不盡如人意的地方。

按照百度方面的介紹，文心一言并非倉促上馬的項(xiàng)目，而是經(jīng)歷了數(shù)年的發(fā)展積淀。文心一言的基礎(chǔ)模型文心大模型發(fā)布于2019年，近期升級的文心大模型3.5也持續(xù)在十余個(gè)國內(nèi)外權(quán)威測評中位居第一。

例如今年7月?lián)嗉颐襟w報(bào)道，人民數(shù)據(jù)研究院選取文心一言、訊飛星火、通義千問、ChatGPT四個(gè)主流AI大模型進(jìn)行評測，結(jié)果顯示文心一言排名第一。

從評測維度可以看到，在內(nèi)容生態(tài)、數(shù)據(jù)認(rèn)知、邏輯推理等方面，文心一言均有著一定的優(yōu)勢能力。這其實(shí)不難理解，畢竟百度深耕AI領(lǐng)域多年，有著很強(qiáng)的AI技術(shù)積累，作為頭部搜索平臺，在大數(shù)據(jù)方面自然也是有著一定優(yōu)勢的。

不過雖然文心一言在各類測評中取得了好成績，但在實(shí)際的使用體驗(yàn)上仍然有不少被用戶吐槽的地方， 其AI智能程度也似乎并未達(dá)到部分用戶的預(yù)期。

例如在文心一言榜單登頂?shù)奶O果商店中，按照時(shí)間順序查看到的用戶評論幾乎都為負(fù)面，主要集中在答非所問、內(nèi)容錯(cuò)誤等方面。PConline也發(fā)現(xiàn)，在華為應(yīng)用商店、vivo應(yīng)用商店的文心一言評論區(qū)，同樣出現(xiàn)了不少類似的吐槽評論。

PConline在實(shí)際體驗(yàn)中也發(fā)現(xiàn)了一些事實(shí)錯(cuò)誤的情況，同時(shí)也有一些表現(xiàn)得不夠智能，不夠出彩的地方。

例如PConline在百度搜索里找到了一張羅納爾多的照片，拿來問文心一言時(shí)得到的回復(fù)卻是貝利。

同樣的，PConline在百度搜索中獲取了一張姆巴佩的照片，文心一言通過一番推理，用一種不太確定的口吻回答說這人可能是姆巴佩。與此同時(shí)，法國隊(duì)并未獲得2022年世界杯冠軍，即便在2018年奪冠的那一屆，也不存在制勝一球的說法，法國隊(duì)4粒進(jìn)球中也只有一球來自于姆巴佩， 所以無論從哪個(gè)維度來說，文心一言給出的信息都算不上準(zhǔn)確。

在文心一言宣傳中提到的寫文章功能上，PConline在簡單的測試中發(fā)現(xiàn)結(jié)果似乎并不太智能。

PConline用今年暑期曾備受關(guān)注的上海迪士尼門票爭議的新聞話題，讓文心一言寫一篇文章，得到的內(nèi)容只能說是一篇較為初級的分析文章，重點(diǎn)是全文完全沒有提到此前發(fā)生的一些新聞事件和輿論爭議內(nèi)容，而這些恰恰是百度搜索引擎中最容易獲取到的信息數(shù)據(jù)。

在體驗(yàn)中PConline還遇到了一個(gè)有趣的小插曲，當(dāng)你問類似 “百度遇到過什么失敗” 等與百度公司相關(guān)的非正面話題時(shí)，文心一言要么拒絕回答，要么直接結(jié)束對話。但當(dāng)同樣的問題，主體換成其他企業(yè)時(shí)，文心一言會正常給出回答內(nèi)容。

當(dāng)然，作為百度開發(fā)的一款A(yù)I大模型，維護(hù)百度的形象、避開百度的一些負(fù)面內(nèi)容，這并沒有什么問題，但如果能在這方面也保持客觀公正的態(tài)度，像回答阿里失敗案例那樣坦然回答百度過往的一些不足的話，就可以視為“出彩”的表現(xiàn)了。

回到文心一言被吐槽的內(nèi)容錯(cuò)誤問題上。 “AI大模型怎么總會給出錯(cuò)誤答案？” 有意思的是，PConline也將這個(gè)問題拋給了文心一言，得到了一個(gè)頗為誠實(shí)的回答。

文心一言將原因分為了這幾點(diǎn)。 首先是數(shù)據(jù)訓(xùn)練不足，AI大模型的準(zhǔn)確性與其所依賴的數(shù)據(jù)訓(xùn)練密切相關(guān)，如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足或不夠多樣化，AI大模型可能無法準(zhǔn)確解析結(jié)果。

第二點(diǎn)是語義理解存在一定的挑戰(zhàn)。AI模型往往是通過深度學(xué)習(xí)算法來學(xué)習(xí)和理解文字、圖像等內(nèi)容形式的，這個(gè)過程存在著非常多的困難和挑戰(zhàn)。比如當(dāng)面對抽象畫或有著多重含義的內(nèi)容時(shí)，AI大模型可能無法進(jìn)行準(zhǔn)確的解析。

文心一言也表示，為了克服這些問題，研究人員可以通過增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)、改進(jìn)模型架構(gòu)和提高算法精度等方式來優(yōu)化AI大模型。同時(shí)對于含有特定語義信息的圖像，如抽象畫，可以通過額外的標(biāo)注或特定的訓(xùn)練來提高模型的解析能力。

簡單來說，AI大模型想要變得越來越完善，越來越好用，就需要更強(qiáng)的大數(shù)據(jù)庫，更精準(zhǔn)的訓(xùn)練算法，更高強(qiáng)度的使用頻次。

那么該如何更好地解決這些問題呢？AI領(lǐng)域有一個(gè)十分直白的法則，“人多力量大”。不妨試想一下， 面向大眾開放，讓海量的用戶參與到使用中來，是不是能滿足這幾大關(guān)鍵條件？

用一個(gè)故事可以很好地理解這一點(diǎn)。人工智能、計(jì)算機(jī)視覺科學(xué)家李飛飛曾在2009年就發(fā)表過一篇論文，講述了來自全球167個(gè)國家近5萬名工作者，以眾包的方式通過三年努力，人工標(biāo)注出了1500萬圖像。

正是這5萬人的努力，讓AI產(chǎn)業(yè)收獲了一個(gè)有標(biāo)志性意義的數(shù)據(jù)集，這龐大規(guī)模的標(biāo)注性數(shù)據(jù)，對AI領(lǐng)域中的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展，起到了極為重要的推動作用。

無獨(dú)有偶，在游戲領(lǐng)域，一款網(wǎng)絡(luò)游戲在正式上線運(yùn)行之前，必須要經(jīng)歷內(nèi)測和公測階段。顧名思義，公測就是公開測試的意思，主要就是為了邀請更多的用戶參與進(jìn)來，側(cè)重于客戶端可能出現(xiàn)的問題，測試服務(wù)器的性能和查找程序的BUG等等，是產(chǎn)品正式上線運(yùn)營以及不斷迭代優(yōu)化的必要環(huán)節(jié)。

所以簡單來說，大家可以把文心一言此次的“對全社會開放”理解為公測， 只有越來越多的用戶參與進(jìn)來，不斷使用文心一言，產(chǎn)生越來越多的使用體驗(yàn)、反饋意見等數(shù)據(jù)，才能讓文心一言更好地完善功能、迭代發(fā)展。

實(shí)際上，從文心一言的功能設(shè)計(jì)也能看出用戶的真實(shí)體驗(yàn)和反饋對其AI大模型發(fā)展的重要性。幾乎在每一次與用戶的交互后，文心一言都會出現(xiàn)一個(gè)比較醒目的按鈕圖標(biāo)，方便用戶對回答內(nèi)容和交互體驗(yàn)的評價(jià)，用戶可以點(diǎn)擊贊或者踩，無論點(diǎn)擊哪一個(gè)按鈕，文心一言都會彈出新的窗口，希望用戶能更為詳細(xì)地記錄和反饋真實(shí)意見。

其實(shí)百度創(chuàng)始人李彥宏說的一段話也值得大家關(guān)注， “當(dāng)文心一言向數(shù)以億計(jì)互聯(lián)網(wǎng)用戶大規(guī)模開放服務(wù)后，能夠獲得大量真實(shí)世界中的人工反饋，這將進(jìn)一步改進(jìn)基礎(chǔ)模型，并以更快速度迭代文心一言，創(chuàng)造更好的用戶體驗(yàn)?！?

這段話其實(shí)也意味著，所謂的百度文心一言向全社會全面開放，并不是百度單方面給予社會、用戶的一項(xiàng)利好，用戶的體驗(yàn)和反饋，對于百度文心一言來說或許才有著更為重要的意義和價(jià)值。

但PConline需要指出一個(gè)十分重要的地方，文心一言在面向全社會開放的階段，是否更應(yīng)該先完善好信息錯(cuò)誤這個(gè)最核心的問題，而不是指望在后續(xù)的用戶使用中，讓用戶來幫忙完成。

不妨想想， 如果這是一款新上市的汽車， 廠家跟消費(fèi)者說，我們的車子可能會偶爾失靈、失控、開到錯(cuò)誤的路上，我們的車子還存在很多安全漏洞，不完善的地方，希望各位消費(fèi)者在后續(xù)的使用體驗(yàn)中多多反饋這些問題......那么這家汽車廠商還有存在的必要嗎？

回看文心一言，用戶在使用過程中如果得到的信息和內(nèi)容本身就存在錯(cuò)漏，會引發(fā)的負(fù)面后果是難以估量的，尤其在文心一言對全社會開放， 大量的用戶涌入后，這樣的風(fēng)險(xiǎn)和危害性或?qū)⒊杀对鲩L。

試想一下，如果每天有一定數(shù)量的虛假、錯(cuò)誤內(nèi)容經(jīng)由AI大模型傳遞給了海量的用戶，會出現(xiàn)怎樣的后果？最直接的就是會出現(xiàn)無數(shù)個(gè)現(xiàn)代版的“三人成虎”案例，嚴(yán)重的話會導(dǎo)致整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)空間充斥著謠言、虛假新聞、錯(cuò)誤信息等不可信內(nèi)容。

量子位就曾在一篇相關(guān)報(bào)道中，將這樣的現(xiàn)象稱為 “AI正在污染中文互聯(lián)網(wǎng)”。

簡單來說，AI生成的內(nèi)容并不是憑空而來的，而是需要一定的信息素材作為基礎(chǔ)。當(dāng)AI因?yàn)楦鞣N原因生成了錯(cuò)誤、虛假信息后，這些信息又可能成為另一個(gè)AI生成內(nèi)容時(shí)的素材。

當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)空間充斥著AI制造的垃圾信息后，這種無限套娃式的AI信息傳遞，就會變成一個(gè)輸入和輸出都是垃圾信息的死循環(huán)，這是一個(gè)十分可怕的糟糕局面。

這不僅僅是文心一言，而是所有AI大模型都必須要重視的問題。

其實(shí)無論文心一言還是其他的AI大模型，都需要回答一個(gè)核心的問題， 為什么用戶需要你，你憑什么能替代原有的工具平臺。

比如PConline在文心一言中提問李白是誰，文心一言給出的只有兩段十分簡要的介紹。但在百度等傳統(tǒng)的主流搜索引擎中搜索這個(gè)問題后，用戶可以得到十分豐富的內(nèi)容展現(xiàn)，無論圖片、視頻、文章等多元化的呈現(xiàn)形式，還是從李白到杜甫，再到盛唐歷史等更有創(chuàng)造性地內(nèi)容延伸，體驗(yàn)感和需求滿足等維度，都是文心一言這樣的AI大模型所無法比擬的。

說到這里PConline必須指出文心一言一個(gè)必須引起重視的隱患問題。 文心一言在App中還提供了一個(gè)“發(fā)現(xiàn)”專區(qū)，里面有著非常豐富的預(yù)設(shè)主題和場景，顯示為“靈感小工具”，觀察來看是幫助用戶更好地使用文心一言的功能，可以有效地提升用戶的使用場景和需求頻次。

但PConline也在其中發(fā)現(xiàn)了不少游走于違規(guī)邊緣的所謂AI大模型使用場景。 比如AI生成淘寶評論、外賣評論、小紅書種草文案、小紅書探店文案、知乎回答等，而這些恰恰是各大平臺目前嚴(yán)打的虛假內(nèi)容。

比如點(diǎn)開“知乎回答生成”這個(gè)所謂的靈感小工具，就會進(jìn)入到一個(gè)預(yù)設(shè)好的對話框，文心一言會提供一些預(yù)設(shè)的問題讓用戶選擇，然后自動模仿知乎平臺的回答內(nèi)容生成文案，用戶也可以自由發(fā)揮，提出指定的問題讓文心一言生成AI答案。

可以毫不夸張地說，理論上AI大模型在工具屬性和用戶體驗(yàn)上能為用戶帶來巨大的效率提升和想象空間，但也存在著被刻意利用，造成網(wǎng)絡(luò)空間信息污染，不法商業(yè)牟利等惡果的風(fēng)險(xiǎn)。

總而言之，要避免這個(gè)情況，還是得回到本文一再強(qiáng)調(diào)的問題上。用戶為什么需要AI大模型？讓這個(gè)世界變得更好，AI大模型能提供怎樣的可能性？如何鎖住AI大模型可能產(chǎn)生的“惡”？

需要思考的問題還有很多很多，期待未來文心一言以及更多的AI大模型們，能交出一個(gè)盡可能完美的答卷。

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