圖源：攝圖網(wǎng)

8月21日，根據(jù)美國緬因州總檢察長辦公室在上周五發(fā)布的通知，特斯拉公司在今年5月份發(fā)生的數(shù)據(jù)泄露事件影響了逾7.5萬人，其中包括與員工相關的記錄，這起事件源自“內(nèi)部員工的不當行為”。

【資料圖】

據(jù)報道，今年5月，特斯拉舉報人向德國《商報》泄露了100GB數(shù)據(jù)，其中包含數(shù)千份客戶投訴。緬因州總檢察長辦公室的通知顯示，共有75,735人受到此次數(shù)據(jù)泄露事件的影響，其中包括緬因州的9名居民。這些人似乎是特斯拉的現(xiàn)任或前任雇員。

這次事件引發(fā)了人們對特斯拉全自動駕駛(FSD)功能安全性的嚴重擔憂。FSD是特斯拉多年研發(fā)的完全自動駕駛解決方案。前不久，特斯拉宣布將推動自動駕駛解決方案FSD在中國市場落地，初期計劃組建一個20人左右的本地運營團隊。與此同時，特斯拉還嘗試成立一個數(shù)據(jù)標注團隊，規(guī)模約上百人。這同樣是為訓練FSD的算法作準備。

自動駕駛數(shù)據(jù)的重要性

從自動駕駛數(shù)據(jù)的產(chǎn)生流程來看，首先，自動駕駛系統(tǒng)主要依賴感知、決策和執(zhí)行三大模塊來實現(xiàn)，每個模塊在工作過程中會產(chǎn)生一系列數(shù)據(jù)，即為自動駕駛數(shù)據(jù)。自動駕駛數(shù)據(jù)既由各模塊的運行而產(chǎn)生，同時前一環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)也直接影響后一環(huán)節(jié)運行的準確性：

基于自動駕駛數(shù)據(jù)產(chǎn)生的流程和種類，使得自動駕駛數(shù)據(jù)具備多樣性、規(guī)模性、流動性等特點;同時，對于數(shù)據(jù)安全，自動駕駛數(shù)據(jù)則具備機密性、完整性和可用性。

自動駕駛的數(shù)據(jù)量大且種類多

與傳統(tǒng)燃油車不同，自動駕駛的數(shù)據(jù)量大且種類多，如果自動駕駛相關數(shù)據(jù)遭到竊取或篡改，會直接造成財產(chǎn)或生命損失，相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)破壞危害更大。

我國保障自動駕駛數(shù)據(jù)安全的法律法規(guī)

2021年全國兩會期間，全國人大代表、上汽集團黨委書記、董事長陳虹引用相關研究機構的數(shù)據(jù)表明，一輛自動駕駛測試車輛每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量最高可達10TB，因此，著力構建智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)安全體系，推進數(shù)據(jù)安全和個人隱私保護相關法律法規(guī)的研究制定，對于智能汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展來說十分的關鍵。

業(yè)內(nèi)人士表示自動駕駛數(shù)據(jù)安全是一個復雜的問題，需要綜合考慮技術、法律、道德和隱私等方面的因素。一方面，自動駕駛系統(tǒng)需要具備強大的防護能力，以防止黑客攻擊和數(shù)據(jù)泄露。另一方面，需要建立相關法律法規(guī)和標準，保護用戶的隱私和數(shù)據(jù)安全，并確保數(shù)據(jù)在收集、存儲和傳輸過程中得到適當?shù)谋Ｗo。

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