隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，融媒體時(shí)代已經(jīng)到來，傳統(tǒng)媒體和新興媒體相互滲透、相互融合，呈現(xiàn)出多樣化和多元化的態(tài)勢。在此背景下，輿論引導(dǎo)工作面臨著前所未有的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。在面臨多種傳媒方式和渠道的情況下，新聞輿論引導(dǎo)工作需要更為科學(xué)、精準(zhǔn)、多元的方法和手段，而短視頻+新聞評論的融合趨勢，恰好順應(yīng)了融媒體時(shí)代輿論引導(dǎo)的新要求。

短視頻新聞評論是近年來逐漸興起的一種新的新聞評論方式，以短視頻形式對新聞事件或是熱點(diǎn)議題進(jìn)行解讀、發(fā)表觀點(diǎn)、表達(dá)情感等。由于其“短、平、快”的傳播優(yōu)勢，短視頻新聞評論已成為新聞評論中的“輕騎兵”。它融合了文字、聲音、圖像、視頻、動(dòng)畫等多樣化的視聽元素，能夠更好地吸引用戶注意力，具有傳播速度快、覆蓋面廣、交互性強(qiáng)等特點(diǎn)。面對智能化、數(shù)字化、碎片化的融媒體傳播環(huán)境，短視頻新聞評論如何更好地滿足受眾的觀點(diǎn)需求，做好輿論引導(dǎo)的定星盤，也成為媒體人迫切需要思考的問題。

傳播內(nèi)容：精選議題

(資料圖)

通常而言，短視頻的時(shí)長在100秒左右，也有部分短視頻內(nèi)容時(shí)長在5分鐘之內(nèi)。總體來說，過于宏大的議題很難在短時(shí)長、小體量的視頻中說清楚，小而精的微觀評論更適合短視頻創(chuàng)作。在短視頻新聞評論的創(chuàng)作中，可以從兩個(gè)方面著手考慮如何選擇議題。一是選取當(dāng)前的熱點(diǎn)新聞進(jìn)行評析，例如央視推出的《主播說聯(lián)播》節(jié)目，即是由主播結(jié)合當(dāng)天新聞聯(lián)播》中的新聞事件，以通俗易懂的語言進(jìn)行一分鐘左右的評說。二是重視群眾的呼聲，通過收集用戶評論揣摩意見傾向，也可以根據(jù)高點(diǎn)贊量的評論作品了解群眾想法，然后再篩選出符合條件的議題作為創(chuàng)作選題。

在內(nèi)容創(chuàng)作中，也需要考慮短視頻的播出時(shí)長，盡力做到精簡。在具體實(shí)踐中，我們可以通過折疊論點(diǎn)、聚焦關(guān)鍵詞、提煉思維導(dǎo)圖等形式來濃縮和簡化評論內(nèi)容。折疊論點(diǎn)是將論據(jù)材料以圖片、動(dòng)漫、數(shù)據(jù)等可視化元素精簡呈現(xiàn)。聚焦關(guān)鍵詞是通過強(qiáng)調(diào)一些關(guān)鍵詞來突出內(nèi)容的核心和重點(diǎn)所在。提煉思維導(dǎo)圖則是一種更加直觀和具體的濃縮方式，它可以將復(fù)雜的信息通過可視化手段呈現(xiàn)出來，從而幫助受眾快速了解整個(gè)觀點(diǎn)結(jié)構(gòu)。

表達(dá)方式：

情感喚醒與視覺化表達(dá)

傳統(tǒng)的新聞評論通常注重客觀、理性的說理論證，而較少摻雜主觀性的情感因素。然而，媒介效果的相關(guān)研究表明，情感在傳播中起到了非常重要的作用，人們往往更容易被情感而不是事實(shí)和邏輯所影響。在視頻化時(shí)代，情感傳播將會是一個(gè)重要的新趨勢。在短視頻新聞評論的創(chuàng)作中，創(chuàng)作者要從把握公眾情緒結(jié)構(gòu)、社會風(fēng)險(xiǎn)感知的角度去考慮觀點(diǎn)和立意，在說理論證中實(shí)現(xiàn)情感調(diào)適和價(jià)值表達(dá)。情感元素的運(yùn)用不僅有助于引發(fā)用戶的情感共鳴，推動(dòng)用戶由觀點(diǎn)認(rèn)同到情感和心理認(rèn)同，而且還可以有效提高傳播效果。

表達(dá)方式不僅包括評論的論證模式，還有評論內(nèi)容的呈現(xiàn)方式。當(dāng)下受眾的需求和媒介使用習(xí)慣都發(fā)生了巨大改變，新聞評論的呈現(xiàn)方式也應(yīng)順勢而為。對于短視頻新聞評論而言，圖片、文字、動(dòng)畫、特效、數(shù)據(jù)圖表、人物采訪等視覺化表達(dá)方式更加適用于內(nèi)容的呈現(xiàn)，它不僅易于傳遞信息和表達(dá)情感，還能夠增加趣味性和吸引力。合理運(yùn)用視覺化表達(dá)方式，可以讓用戶更好地理解和記憶信息，提高短視頻新聞評論的說服力和影響力。

傳播對象：建立群體畫像

在未來的信息傳播中，分眾化和小群體化傳播將是大勢所趨，短視頻新聞評論在創(chuàng)作和傳播過程中需更加具有對象感和分眾化意識。具體而言，可以從既定欄目的角度去定位目標(biāo)用戶，也可以從目標(biāo)用戶的角度去定制欄目和選題。對不同的議題和新聞事件進(jìn)行評論時(shí)，需要考慮這一話題的核心群體與次相關(guān)群體的需求，然后，進(jìn)行有針對性的評論創(chuàng)作。例如軍事評論類欄目，其核心目標(biāo)群體主要為軍隊(duì)和政府部門、軍校學(xué)生、國防生以及軍事愛好者等。這類群體對軍事評論類節(jié)目的專業(yè)性要求較高。因此，為適應(yīng)目標(biāo)群體的需求，創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)必須具有過硬的專業(yè)背景。此外，也可根據(jù)不同的用戶群體來量身打造合適的評論節(jié)目。比如，針對年輕群體的評論節(jié)目需要關(guān)注年輕人關(guān)心的話題，像學(xué)校教育、校園生活、就業(yè)擇業(yè)、情感生活等，同時(shí)這些節(jié)目在表達(dá)方式上也應(yīng)契合年輕用戶的心理和習(xí)慣，善用生動(dòng)活潑的語言和視覺形式來呈現(xiàn)。

傳播渠道：建立傳播矩陣

融媒體時(shí)代，信息傳播方式越來越多元化，集合了傳統(tǒng)媒體、互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)終端等多種新媒體傳播手段，徹底打破了原有的媒體壁壘，媒體間相互交叉整合，催生出一種全新的媒介生態(tài)環(huán)境。在此背景下，短視頻新聞評論傳播應(yīng)嘗試搭建立體化的分發(fā)渠道，運(yùn)用算法技術(shù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投放。

首先，媒體機(jī)構(gòu)應(yīng)積極布局短視頻領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)多平臺傳播?？梢赃x擇在不同的社交媒體、新聞客戶端、視頻分享平臺等發(fā)布短視頻新聞評論，以達(dá)到多角度、多平臺宣傳引流效果。其次，利用算法技術(shù)，對目標(biāo)群體實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投放。不同類型的短視頻新聞評論具有不同的用戶群體，通過搜集和分析用戶行為數(shù)據(jù)，建立用戶畫像，再利用算法技術(shù)進(jìn)行個(gè)性化推薦，提升短視頻新聞評論的曝光率，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容與用戶的精準(zhǔn)匹配。最后，有效整合外部資源，建立聯(lián)盟矩陣。嘗試與其他具有影響力的自媒體人、短視頻新聞創(chuàng)作者、時(shí)評類博主等建立合作聯(lián)動(dòng)，共同推廣短視頻新聞評論，促進(jìn)內(nèi)容傳播和用戶增長。

傳播效果：加強(qiáng)數(shù)據(jù)監(jiān)測

新聞評論的目的是引導(dǎo)公眾形成正確的思想觀念和價(jià)值觀念，助力社會發(fā)展與政府治理。想要真正達(dá)成這一目標(biāo)，就應(yīng)加傳播效果研究。為了更準(zhǔn)確地評估傳播效果，我們需要采用更加系統(tǒng)化、專業(yè)化、科學(xué)化的方法對閱讀、轉(zhuǎn)發(fā)、評論、點(diǎn)贊、收藏等各類指標(biāo)進(jìn)行全面收集和深度分析，來把握節(jié)目的實(shí)際傳播情況、用戶喜愛度、用戶情感偏向等。只有了解了公眾的真實(shí)態(tài)度和反應(yīng)，才能幫助創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)調(diào)整優(yōu)化節(jié)目制作。同時(shí)，我們還應(yīng)注意到，對用戶行為數(shù)據(jù)的監(jiān)測，還可以預(yù)測網(wǎng)絡(luò)輿情動(dòng)態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)公眾的情緒爆發(fā)點(diǎn)，從而積極介入，以評論性觀點(diǎn)來引導(dǎo)輿論走向、化解輿情危機(jī)。

融媒體時(shí)代，輿論引導(dǎo)工作的重要性更加突出。在信息大爆炸的背景下，公眾對觀點(diǎn)的需求量大增，公眾不僅想知道發(fā)生了什么，還想弄清楚為什么會發(fā)生，以及可能產(chǎn)生的后果和影響。短視頻+新聞評論的方式不僅符合人們的現(xiàn)實(shí)需求，也契合了注意力稀缺時(shí)代“短、平、快”的傳播模式，成為專業(yè)化新聞媒體加強(qiáng)輿論引導(dǎo)的新嘗試。

當(dāng)然，目前短視頻新聞評論的發(fā)展仍然存在一些有待突破的瓶頸，比如在呈現(xiàn)方式上的橫屏制作與豎屏傳播不兼容的問題，在表現(xiàn)形式上娛樂性與思想性相沖突的問題等。由于篇幅有限，這些問題有待我們后續(xù)做進(jìn)一步的討論。

（作者系南京郵電大學(xué)傳媒與藝術(shù)學(xué)院博士后）

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