隨著數字化向社會各領域的加速滲透，企業(yè)不得不面對多元的數據資產管理、快速變化的復雜IT架構以及更高的業(yè)務連續(xù)性要求。在此趨勢之下，AIOps已經成為現代化企業(yè)發(fā)展的道路基石。缺少智能運維能力的企業(yè)，將面臨數據資產的管理低效以及業(yè)務連續(xù)性保障的不確定性，在數字時代步履蹣跚。

在AIOps1.0階段，企業(yè)的智能運維能力建設往往聚焦于相對單一的運維場景。企業(yè)采用以AI分析能力輔助的領域工具，通過基于用戶場景定制開發(fā)的方式，部分實現了針對單一應用的異常檢測和發(fā)現，同時降低了運維端一定的人力成本。然而，由于各類運維工具“各自為政”、跨技術棧割裂等原因，這樣的嘗試對于運維效率的提升仍然有限，無法從根本上解決現代化企業(yè)的運維管理挑戰(zhàn)，進而也無法對業(yè)務連續(xù)性保障提供強大的技術支撐。

在經歷了智能運維建設的初步嘗試之后，企業(yè)亟待更為成熟和穩(wěn)定的AIOps產品。參照比國內早六年步入AIOps的成熟數字化市場，以Datadog為代表的AIOps企業(yè)已經走出一條得以驗證的發(fā)展路徑。中國的企業(yè)用戶、CIO們和AIOps行業(yè)也正在迎來2.0時代，原有的智能運維困境被逐漸打破，企業(yè)用戶亦逐漸明確自身的智能化運維需求：完善統一的標準化底層平臺、可復用的低代碼快速開發(fā)能力、以及覆蓋各行業(yè)各場景的全量上層應用形成了AIOps2.0的需求新態(tài)勢。除此之外，AIOps已經在銀行客戶完成了產品打磨，逐漸拓展至其他金融細分板塊，也在制造業(yè)、消費、政府、醫(yī)療等體系生根發(fā)芽，同時在信創(chuàng)領域持續(xù)推進，兩者共同成為運維行業(yè)未來強勢增長點。

作為AIOps領域的先鋒企業(yè)，鼎茂科技致力于通過敏捷部署，為企業(yè)級客戶提供基于ARCANA數智底座的AIOps全矩陣應用，通過組合各類場景應用形成的綜合解決方案實現企業(yè)全系統全數據智能運維。針對傳統豎井式的管理特點，鼎茂科技建立了橫向、跨層的數據服務間運行態(tài)關系，為客戶運維管理團隊提供準確且實時的運維對象、運維指標和運維數據，以及各項關系視角，全面激發(fā)運維數據關系特征在智能算法中的應用廣度和管理深度，該理念積極引領中國AIOps2.0的高質量發(fā)展。

近日，鼎茂升級發(fā)布了兩大核心產品 - 新一代ARCANA數智底座和Di-AIOps場景應用，進一步向市場展現其“平臺一體化”+“全矩陣細分應用”的核心策略，以及領先的數據治理運維能力。

全新升級的ARCANA，以可觀測性數據驅動為產品設計理念，實現了全鏈路數據統一運營和深度智能分析，其涵蓋了超過100項系統數據的標準接入及綜合治理和90%運維場景產品的開箱即用，支持海量高并發(fā)計算分析和秒級檢索。新版ARCANA為客戶提供了性能更加強勁的海量多源異構數據的統一開發(fā)能力、面向AIOps場景的數據建模能力，并形成完善的數據資產管理和數據服務能力，彌補傳統運維在數據質量和數據智能的管理盲點;以服務化的方式將數據價值開放至各管理工具系統，摒棄傳統對運維數據使用過程中的重復開發(fā)過程，大大降低數據再利用的成本。新版ARCANA還增強了可視化運營能力，提供了可配置、可交互的一體化數據可視化解決方案，客戶可以通過低代碼拖曳和內置各類帶有行業(yè)屬性的可擴展模板，快速構建業(yè)務分析場景。

鼎茂科技將成熟的場景實踐抽象成技術模塊，注入新版ARCANA，形成運維對象管理模型，包含場景管理中的業(yè)務特征、數據條件、數據模型、算法組合和輸出結果，實現經驗高效復用，使運維管理團隊對既有運維能力具備可持續(xù)提升和優(yōu)化的能力。相對而言，傳統的CMDB無法實現運維對象、運維指標和運維數據及其之間運行關系的可觀測性，難以真正將智能化擴展至運維全領域。新版ARCANA同時進一步增強了AI能力，采用分布式微服務算法框架，提供可編排和擴展的AIOps算法服務，具備跨平臺多任務優(yōu)先級資源調度管理和智能運維場景模板的低代碼原子算法編排能力。目前ARCANA具備顯著的life-long learning特征，支持線上實時效果和專家經驗的雙重交互反饋以及自適應優(yōu)化模型與機器學習的AI能力閉環(huán)。

同時發(fā)布升級版本的Di-AIOps，將原有異常監(jiān)測、關聯告警、根因定位、處置響應的運維經驗和場景，沉淀為知識圖譜，形成500個以上的開箱即用的原子化場景案例庫，并且通過AI賦能，無縫融入客戶運維流程和新場景，使鼎茂成為業(yè)內唯一具備運維場景和AI能力閉環(huán)的企業(yè)，實現運維經驗到產品力的正向螺旋效應。此舉解決了AIOps 1.0時代制約產品普及的技術瓶頸，通過實時對象抽取、統一對象管理、監(jiān)控覆蓋度管理等功能，整合監(jiān)控工具，從而實現運維數據從數據沼澤到數據湖的跨越。在監(jiān)控能力上，新版Di-AIOps依靠建立在數據體系上的指標體系，通過智能異常檢測、多維分析等算法，基于動態(tài)閾值、面向對象和黃金指標的監(jiān)控工具，在業(yè)務性能監(jiān)控領域幫助用戶擴大數十倍的監(jiān)控范圍，使監(jiān)控粒度更細致，準確之上更能提前發(fā)現業(yè)務性能或Infra的異常和故障，更有效地支持敏捷的業(yè)務發(fā)展。新版Di-AIOps還增加了對疑似故障和風險的識別能力，對運維事件的級別定義更豐富，擴展用戶對不同顆粒度運維事件的識別和抓取渠道，消除管理盲點，真正做到對任意級別運維事件的全覆蓋。

兩大升級新版產品，是鼎茂科技團隊過往一年持續(xù)技術研發(fā)成果的應用轉化，也是集鼎茂在客戶端積累的運維經驗、痛點和剛需孕育而生，突破了常規(guī)運維數據治理的桎梏，使運維對象、指標、數據、算法場景的顆粒度延展至全架構領域，為復雜運維場景中使用AI算法釋放數據價值、賦能管理目標帶來了更為有效的應用價值。

AIOps 2.0時代的到來以及鼎茂的產品創(chuàng)新也獲得了資本的助力和認可。近日，鼎茂科技完成了近億元人民幣的Pre-B輪融資，由金浦投資、涌鏵投資、南虹資本三家知名投資機構共同投資，躍為資本擔任財務顧問。自2020年起，鼎茂科技已先后獲得真格基金、光速中國、國方資本、彬復資本、涌鏵投資等機構的投資。

金浦投資管理合伙人饒雪瑩認為：鼎茂的研發(fā)布局和優(yōu)異的產品化落地能力尤為突出，在商業(yè)化方面經驗也很豐富，擁有深諳運維行業(yè)的管理團隊。公司的產品已經獲得各行業(yè)多個標桿客戶的高度認可，相信公司會成為數字經濟時代下企業(yè)智能運維的領導者。

涌鏵投資副總裁張辰認為：當前傳統人力決策或單一工具已難以應對復雜多變的IT運維挑戰(zhàn)，智能化運維成為必然趨勢。鼎茂將打磨多年的ARCANA平臺與AI算法結合，將對行業(yè)及用戶需求的深刻的理解融合到產品中形成最佳實踐，產品具有很強的技術壁壘及領先性。我們對鼎茂未來的發(fā)展充滿信心。

南虹資本合伙人姚承驤認為：隨著各行業(yè)IT應用日益增多及部署架構日益復雜化，用AI輔助甚至取代DBA進行運維工作是必然的趨勢。在考察過整個IT運維生態(tài)后，我們看好鼎茂作為細分行業(yè)領導者依托目前的先發(fā)優(yōu)勢，以自主可控的數據及AI技術能力賦能各行業(yè)場景的運維需求。

目前，鼎茂科技已經完成并持續(xù)升級產品矩陣，包括：標準化統一數智底座ARCANA;標準化場景如Di-AIOps、Di-Logger、Di-Alert、Di-SOC;標準化解決方案如智能監(jiān)控與告警、智能日志分析與審計、智能運營中心、智能安全運營中心、運維數據分析中臺等。

鼎茂科技的產品矩陣已經覆蓋客戶“IT-安全-業(yè)務”全域場景，進入金融、智能制造、消費物流、政教衛(wèi)等多個領域，積累服務數百家頭部行業(yè)客戶，也是智能運維國家標準的算法專家組副組長，其產研應用成果也獲得了包括Gartner、IDC等多家權威IT咨詢機構的認可和推薦。

未來鼎茂科技將持續(xù)探索全域智能運維，迭代產品家族，構建中國智能運維信創(chuàng)生態(tài)，加速中國AIOps 2.0時代進程，促使AIOps在各行各業(yè)客戶的運維管理中釋放更大的價值。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎!此文僅供參考，不作買賣依據。

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