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云安全與人工智能有著長期的合作關(guān)系。近十年來，人工智能已被用于通過其模式識別能力和異常檢測來識別云中的威脅并確定風(fēng)險(xiǎn)的優(yōu)先級。然而，過去10年發(fā)生了很多變化。隨著越來越多的人和組織遷移到云應(yīng)用程序，威脅參與者也緊隨其后，將云應(yīng)用程序視為主要目標(biāo)。云安全對于組織的網(wǎng)絡(luò)安全成熟度比以往任何時(shí)候都更加重要，而人工智能與云安全工具的集成是抵御不斷擴(kuò)大的基于云的威脅的重要防御層?，F(xiàn)在，根據(jù)谷歌的說法，云安全最大的游戲規(guī)則改變者之一是生成人工智能。谷歌云安全副總裁兼總經(jīng)理蘇尼爾·波蒂(Sunil Potti)在6月份的谷歌云安全峰會上發(fā)表的一篇博客文章中表示:“生成式人工智能有可能減少困擾安全團(tuán)隊(duì)的重復(fù)性任務(wù)，比如從多個(gè)來源匯總和豐富數(shù)據(jù)，從而更全面地了解風(fēng)險(xiǎn)，并確定重點(diǎn)?！惫雀枳约旱脑瓢踩ぷ靼ㄈ斯ぶ悄芄ぷ髋_，人工智能將用于解決和預(yù)防新出現(xiàn)的威脅，消除警報(bào)過載造成的威脅疲勞，并縮小人才缺口?；谌斯ぶ悄茉谠瓢踩械淖饔脗鹘y(tǒng)上，人工智能已被用于在幾秒鐘內(nèi)檢測和修復(fù)數(shù)百種威脅。生成人工智能將人工智能提升到了一個(gè)新的水平，因?yàn)樗鼘Ｗ⒂趧?chuàng)建新的數(shù)據(jù)，而不僅僅是分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)。Delinea工程副總裁兼創(chuàng)新主管Bob Janssen告訴TechRepublic：“[生成人工智能]能夠開發(fā)真實(shí)的合成數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以用于訓(xùn)練和測試安全模型，而不會暴露敏感信息?！盝anssen說，生成型人工智能改變了組織解決云安全問題的游戲規(guī)則。他補(bǔ)充道：“它為測試提供了真實(shí)的合成數(shù)據(jù)，模擬了復(fù)雜的攻擊場景，并將開發(fā)過程中暴露敏感信息的風(fēng)險(xiǎn)降至最低，從而增強(qiáng)了整體安全措施?！鄙墒饺斯ぶ悄苋绾斡绊懺瓢踩墒饺斯ぶ悄芘c目前云安全中使用的人工智能模型的區(qū)別在于其總結(jié)、分類和生成信息的能力。經(jīng)過適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)，它可以對專門的數(shù)據(jù)進(jìn)行推理，并提供自然語言的會話交互，從而比典型安全工具中的平面接口更快地促進(jìn)工作流?！皯?yīng)用于云安全的這些特征使客戶能夠識別并優(yōu)先考慮其獨(dú)特環(huán)境或監(jiān)管要求中最相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn);快速生成查詢和檢測所需的持續(xù)監(jiān)控威脅，”Potti說。生成式人工智能可以用自然語言與輔助體驗(yàn)進(jìn)行交互，從而引導(dǎo)客戶達(dá)到理想的結(jié)果。例如，在谷歌，云安全正被生成式人工智能“增壓”，因此客戶可以使用自然語言搜索數(shù)pb的事件數(shù)據(jù)，而不是編寫自定義查詢。另一個(gè)特性提供了對潛在攻擊路徑和修復(fù)步驟的易讀解釋。Potti說:“因此，人工智能仍處于早期階段，但我們正在利用這些超能力來實(shí)現(xiàn)安全成果，比如早期漏洞檢測或即時(shí)分類潛在的惡意軟件?！?/p>

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