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北京商報(bào)訊（記者姚倩）將干細(xì)胞移植到患者體內(nèi)，修復(fù)或替代受損細(xì)胞或組織，從而達(dá)到治療目的，這項(xiàng)前沿技術(shù)正在臨床上不斷地更新。9月8日，北京干細(xì)胞與再生醫(yī)學(xué)研究院（以下簡稱“干細(xì)胞研究院”）執(zhí)行院長胡寶洋研究員告訴北京商報(bào)記者，目前干細(xì)胞研究院支撐了14項(xiàng)干細(xì)胞臨床研究和注冊臨床試驗(yàn)，適應(yīng)癥包括帕金森病、干性年齡相關(guān)性黃斑變性等。作為科技創(chuàng)新中心，北京市積極圍繞完善科研體制機(jī)制、激發(fā)人員創(chuàng)新活力、下放科研自主權(quán)，出臺(tái)了《北京市支持建設(shè)世界一流新型研發(fā)機(jī)構(gòu)實(shí)施辦法（試行）》，這些新型研發(fā)機(jī)構(gòu)在原始創(chuàng)新和突破關(guān)鍵核心技術(shù)、引進(jìn)和培養(yǎng)高水平人才方面取得了明顯進(jìn)步。

據(jù)了解，干細(xì)胞是一類可以自我更新、具有多向分化潛能的細(xì)胞，能產(chǎn)生構(gòu)成機(jī)體的各種細(xì)胞類型。根據(jù)細(xì)胞來源不同，干細(xì)胞可以分為胚干細(xì)胞、誘導(dǎo)多能干細(xì)胞和成體干細(xì)胞。從一個(gè)種子細(xì)胞，變成億萬個(gè)功能細(xì)胞。干細(xì)胞治療是將干細(xì)胞移植到患者體內(nèi)，修復(fù)或替代受損細(xì)胞或組織，從而達(dá)到治療目的的一種方式。

干細(xì)胞在幾類疾病的治療上具有優(yōu)勢，比如由于年齡原因?qū)е碌耐诵行约膊?。以帕金森病為例，利用人胚干?xì)胞可以在體外定向誘導(dǎo)為神經(jīng)干細(xì)胞，最終獲得高純度的多巴胺能神經(jīng)前體細(xì)胞。

人類包括語言、思想等在內(nèi)的活動(dòng)源于大腦。用北京腦科學(xué)與類腦研究中心（以下簡稱“腦中心”）高級研究員趙瑚的話來說，“無論生命科學(xué)多么發(fā)達(dá)，在所有的身體器官里，大腦實(shí)際上是我們最不了解的一個(gè)器官”。

腦中心正在做的工作就是攀這座“高山”。2018年3月，由北京市政府聯(lián)合中國科學(xué)院、北京大學(xué)、清華大學(xué)、中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院等單位共同建設(shè)的新型研發(fā)機(jī)構(gòu)——腦中心正式掛牌，首都醫(yī)科大學(xué)校長、北京大學(xué)終身講席教授饒毅和北京生命科學(xué)研究所資深研究員、清華大學(xué)教授羅敏敏擔(dān)任中心聯(lián)合主任。腦中心對接國家科技創(chuàng)新2030重大項(xiàng)目，重點(diǎn)圍繞認(rèn)腦認(rèn)知基本原理解析、認(rèn)知障礙相關(guān)重大疾病、類腦與腦機(jī)接口、共性技術(shù)平臺(tái)和資源庫建設(shè)開展攻關(guān)。

“大腦的功能取決于非常復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)，一個(gè)神經(jīng)元會(huì)發(fā)出很細(xì)很細(xì)的軸突。每一個(gè)神經(jīng)元就像一個(gè)cpu的計(jì)算單位，它發(fā)出一個(gè)電線、一個(gè)電纜與其他cpu形成非常復(fù)雜的聯(lián)系結(jié)構(gòu)。要研究機(jī)制，研究學(xué)習(xí)技藝的根本就是要先知道這些神經(jīng)元互相是怎么連接的，這就是連接圖譜所干的事情?！壁w瑚說道。

在科研方面，腦中心已經(jīng)取得了多項(xiàng)研究成果。其中，柳昀哲實(shí)驗(yàn)室在《自然評論·神經(jīng)科學(xué)》（Nature Reviews Neuroscience）上發(fā)表長篇綜述“Decoding cognition from spontaneous neural activity”，系統(tǒng)整合近年來課題組在神經(jīng)活動(dòng)解碼方面的突出貢獻(xiàn)，并提出表征富集理論（representation-rich）。該理論基于大腦神經(jīng)信號(hào)對于刺激的表征在任務(wù)誘發(fā)和自發(fā)活動(dòng)下相似的假設(shè)，將任務(wù)誘發(fā)時(shí)的神經(jīng)信號(hào)作為特征，解碼自發(fā)神經(jīng)活動(dòng)背后的功能意義?；诒碚鞲患碚摚话悴捎酶邥r(shí)間采樣率的腦電信號(hào)與腦磁圖信號(hào)采集神經(jīng)表征信息作為任務(wù)誘發(fā)的神經(jīng)活動(dòng)，并采用多導(dǎo)的數(shù)據(jù)作為特征訓(xùn)練分類器，以便在自發(fā)神經(jīng)信號(hào)中進(jìn)行解碼。未來采用表征富集理論，對睡眠和靜息態(tài)的自發(fā)神經(jīng)活動(dòng)進(jìn)行解碼，將為進(jìn)一步理解疾病、發(fā)育及教育提供有力支持。

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