從傳統(tǒng)的人工搬運、配送和管理，到如今的無人倉庫、自動分揀、智能配送，數(shù)字技術(shù)在物流業(yè)的廣泛應(yīng)用，大大縮短了作業(yè)時間，有效降低了人力成本。

“我們調(diào)研發(fā)現(xiàn)，單一環(huán)節(jié)成本低、全鏈條運行成本高是當(dāng)前物流行業(yè)最主要的矛盾，物流資源配置效率低、流通循環(huán)效率低是導(dǎo)致物流成本居高不下的關(guān)鍵因素。”交通運輸部規(guī)劃研究院城市交通與現(xiàn)代物流研究所副所長甘家華認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)高速度、透明化、可追溯、易交互等特點和優(yōu)勢，能夠補上物流鏈本身存在的短板，其在縮短物流時間、提升配送效率、減少物流延誤和損失、降低人工成本等方面發(fā)揮著越來越大的作用，已經(jīng)成為物流業(yè)降本增效的主要方向。

擴大智能化應(yīng)用

今年“雙11”購物節(jié)前夕，京東物流推出了最新“貨到人”解決方案，解決了不超過10米標(biāo)準(zhǔn)料箱存儲場景下自動化設(shè)備成本高、儲量能力不足的問題。

據(jù)介紹，該系統(tǒng)由智狼機器人、立體貨架、存儲周轉(zhuǎn)箱、自動入庫和揀選工作站以及倉儲管理系統(tǒng)、倉儲控制系統(tǒng)等組成。通過模塊化設(shè)計、產(chǎn)品協(xié)同優(yōu)化，該系統(tǒng)提升了倉儲空間作業(yè)效率，降低了員工的工作強度和運營成本。

數(shù)字技術(shù)還能解決物流行業(yè)另一痛點——信息不對稱，即業(yè)內(nèi)人士常說的“車不知貨、貨找不到車”難題。“數(shù)字技術(shù)能夠迅速匹配雙方需求，減少中間環(huán)節(jié)，將貨物與車輛高效銜接，提升運輸效率。”甘家華說。

“這是運到貴州省貴陽市的80臺開溝機，這是運到四川省會理市的60臺果園旋耕機……”重慶市冠騰機械有限公司執(zhí)行董事張建峰滑動手機上“運滿滿”APP運單列表，向記者展示近期的發(fā)貨情況。

經(jīng)過多年發(fā)展，重慶微耕機產(chǎn)業(yè)已經(jīng)從傳統(tǒng)的小作坊模式邁入現(xiàn)代化發(fā)展階段。隨著生產(chǎn)規(guī)模不斷擴大，物流成本成為制約企業(yè)成長的因素。“我們的客戶覆蓋國內(nèi)20多個省份、上千個網(wǎng)點，面對復(fù)雜線路、運距、運量和市場動態(tài)運價，運費該如何核算呢？我們根據(jù)平臺提供的指導(dǎo)價出價，接受這個價格的駕駛員會接單，也可以協(xié)商運費。”張建峰說。

重慶旺耕科技有限責(zé)任公司總經(jīng)理胡張洋告訴記者，此前是先把微耕機運到物流園，再由物流公司運到省級或市級中轉(zhuǎn)點，最后送到客戶手中。這種模式涉及多次轉(zhuǎn)運，不僅帶來機器耗損，也會因信息不對稱導(dǎo)致物流費用較高。

為解決上述難題，旺耕公司接入了國內(nèi)某數(shù)字貨運平臺。“這不僅節(jié)省了中介費以及信息不對稱帶來的運費差價，也省去了從公司到物流園區(qū)的運送費用，同時避免了多次運輸帶來的機器耗損。之前平均每臺機器要承擔(dān)2萬元耗損成本，每年下來該費用高達(dá)數(shù)十萬元。使用數(shù)字平臺的點到點運輸服務(wù)后，損耗成本基本為零。”

加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型

通道、樞紐、網(wǎng)點是構(gòu)建現(xiàn)代物流體系的3個基本要素。合理布局物流網(wǎng)絡(luò)，優(yōu)化運輸線路設(shè)計，不僅能夠縮減物流時間和運輸里程，更能大幅度降低物流成本。其中，數(shù)字技術(shù)扮演了重要角色。

今年4月份，財政部、交通運輸部聯(lián)合印發(fā)了《關(guān)于支持引導(dǎo)公路水路交通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的通知》，重點支持國家綜合立體交通網(wǎng)“6軸7廊8通道”主骨架以及國家區(qū)域重大戰(zhàn)略范圍內(nèi)的國家公路和國家高等級航道，開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。7月份，兩部門公布了第一批公路水路交通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級示范區(qū)域，北京、江蘇、浙江等8個省份入圍。

“提升物流通道的運輸能力和效率需要新型數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施作支撐。利用物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)合衛(wèi)星定位軌跡數(shù)據(jù)和實時交通狀況，能夠合理規(guī)劃運輸線路、避開交通事故，及時繞開擁堵路段，大幅度提升車輛通行效率。”甘家華告訴記者，公路運輸、鐵路運輸、水路運輸?shù)葦?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)均聚焦于提升運輸效率、安全性和服務(wù)質(zhì)量。公路運輸主要打造涵蓋智慧建造、養(yǎng)護、出行服務(wù)的全鏈條智慧公路與數(shù)字孿生公路；水路運輸側(cè)重智慧港口與航道建設(shè)，水運信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；鐵路運輸則瞄準(zhǔn)鐵路信息化系統(tǒng)升級、智能鐵路建設(shè)等，各領(lǐng)域經(jīng)營主體都在大力探索，取得顯著成效。

不過，交通運輸基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化建設(shè)仍面臨一些瓶頸，首先要解決的是標(biāo)準(zhǔn)化問題。不同運輸方式之間缺乏統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致信息傳遞和系統(tǒng)集成困難。為此，要加快建立物流業(yè)各項數(shù)據(jù)編碼、管理、安全等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)一不同平臺技術(shù)接口標(biāo)準(zhǔn)，提升平臺兼容性和數(shù)據(jù)交換便利性，以高質(zhì)量數(shù)據(jù)流動促進高水平物流運轉(zhuǎn)。

中國交通運輸協(xié)會有關(guān)負(fù)責(zé)人表示，載具標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一也增加了物流業(yè)成本。例如，集裝箱從輪船轉(zhuǎn)到火車或者卡車運輸過程中，不同交通工具對于箱體尺寸、重量、擺放方式等標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一，導(dǎo)致銜接不順暢，徒增許多中間轉(zhuǎn)換環(huán)節(jié)，增加了運輸時間成本。因此，要完善物流樞紐鐵路專用線、集裝箱堆場、轉(zhuǎn)運場站、公路聯(lián)絡(luò)線等配套設(shè)施及集疏運體系，構(gòu)建干線支線物流和倉儲配送規(guī)?；M織、一體化運行的物流集散網(wǎng)絡(luò)。

優(yōu)化供應(yīng)鏈管理

當(dāng)前，缺乏從貨源方到流通中介方再到消費者的全鏈條管理系統(tǒng)，是我國物流業(yè)發(fā)展的一大短板。專家認(rèn)為，基于人工智能和大模型的供應(yīng)鏈協(xié)同平臺，可以整合物流各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，形成高效生態(tài)系統(tǒng)，推動信息實時共享和全鏈路管理。

近年來，菜鳥物流科技利用人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，幫助商家應(yīng)對供應(yīng)鏈復(fù)雜難題。在汽車行業(yè)，菜鳥提供的解決方案覆蓋入廠物流、工廠物流、整車物流、備件/售后物流等業(yè)務(wù)場景。

“以前我們的運輸分單全部由人工操作，車輛調(diào)度和承運商往往靠經(jīng)驗判斷。在銷售淡季勉強可以支持日常發(fā)運需求，但如今每個月要在全國各地調(diào)運20多萬輛新車，僅靠人工派單配車不僅效率低、成本高，還容易出錯。有時為了響應(yīng)訂單，需要安排員工連夜操作。”上汽通用五菱汽車股份有限公司項目負(fù)責(zé)人鄧賢發(fā)告訴記者，公司與菜鳥合作打造整車物流智能調(diào)度系統(tǒng)，建立多場景算法綜合模型，制定成本或時效最優(yōu)調(diào)度路徑，將60%人工分單轉(zhuǎn)化成系統(tǒng)自動分單，滿足客戶對物流服務(wù)和時效的要求。此外，通過數(shù)據(jù)精準(zhǔn)收集、集成，所有終端用戶對貨物所在位置一目了然，實現(xiàn)在途可視化。

在中國物流與采購聯(lián)合會汽車物流分會、物流裝備專業(yè)委員會秘書長左新宇看來，汽車制造業(yè)供應(yīng)鏈管理能力一直在借鑒零售行業(yè)的先進經(jīng)驗。以菜鳥為代表的物流企業(yè)深入汽車行業(yè)，通過少人化設(shè)備、數(shù)字化產(chǎn)品、自動化能力，為汽車供應(yīng)升級帶來更多可能。降低全社會物流成本是一項系統(tǒng)工程，不僅要聚焦物流行業(yè)本身的運輸、倉儲、管理等環(huán)節(jié)，還要在產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)組織、要素配置等方面發(fā)力，提升供應(yīng)鏈數(shù)字化水平。

專家建議，在產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化方面，可以通過大數(shù)據(jù)分析和人工智能更精確地預(yù)測市場需求，實現(xiàn)按需定制和精益生產(chǎn)，避免過度生產(chǎn)和庫存積壓；在產(chǎn)業(yè)組織方面，從尋找優(yōu)質(zhì)原材料到調(diào)配進貨量，從生產(chǎn)透明化到銷售、分發(fā)、回收等各個環(huán)節(jié)應(yīng)用區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，做到產(chǎn)品可追溯，讓消費者購買得更放心；在要素配置方面，可以運用人工智能和機器學(xué)習(xí)算法，對物流鏈涉及的人、財、物進行統(tǒng)一調(diào)度和優(yōu)化，最終達(dá)到物流鏈、信息鏈、資金鏈、金融鏈等高效協(xié)同、更優(yōu)配置。(經(jīng)濟日報，本報記者 李芃達(dá))

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